C'est fait ! Aprés avoir effacé puis quitté Facebook au printemps 2018, j'ai repris le balai sur Twitter en décembre 2022 (quelques pouets sur le sujet plus bas), non sans y avoir songé des mois sans totalement franchir le pas... Une fois mon archive de tweets soigneusement téléchargée (avec un moteur de recherche beaucoup plus manipulable que ne l'est le site lui-même), j'ai liquidé quelques 22 000 tweets, 2300 abonnés et 13 ans d'activité de mon compte principal. Avec comme objectif de (ré-)investir uniquement et une bonne fois pour toutes le fédiverse, via Mastodon. Mes deux comptes Twitter sont désormais désactivés avant suppression automatique d'ici fin septembre 2023.

Je ne renierai pas ces 13 ans sur Twitter (surtout les 10 premières années), qui m'ont tant apporté. Aussi bien sur le plan professionnel que personnel, j'y ai fait de très belles rencontres, que je n'aurais pas forcément faites ailleurs. J'y ai énormément appris, découvert plein de choses et partagé (beaucoup de veille archivistique et généalogique), qui m'ont permis d'évoluer et d'élargir mes horizons. Mais je pense ici plutôt au Twitter des années 2010. Depuis plusieurs années, les modifications des algorithmes, les difficultés à réussir à y faire une veille efficace, le côté scroll chronophage et vide-cerveau, les TT nauséabonds qu'on essaie de ne pas voir, les mini buzz de cette bulle déconnectée du réel (mais avec tant d'impact, notamment dans les médias), le harcèlement publicitaire... L'outil avait perdu ce qui en faisait son intérêt, bien avant son rachat par EM.

Me voici depuis 10 mois en plein ré-investissement de Mastodon, avec la ré-activation de mon compte @daieuxetdailleurs@framapiaf créé en 2017 sur une instance gérée par Framasoft. J'avais également utilisé en son temps l'instance etalab avec mon mail pro. Il "manque" encore quelques comptes que j'aimais bien suivre (archivistes, institutions culturelles, associations, historiens, centre de recherche, journalistes). Mais je survis sans, et j'ai réactivé de bons vieux flux RSS (quand c'est possible). Il n'y a plus de possibilité de rechute et de s'en scroller une sur Twitter : désormais (au 30 août 2023, à chaque jour sa nouvelle régression), les internautes lambda non connectés ne peuvent plus voir les tweets des comptes (sauf à avoir une coche "compte certifié").

Pense-bête et compilation de requêtes des données de Wikidata, portant sur le patrimoine et la culture, modifiables et remixables à souhait, d'après les formidables #1jour1requête de @belett

Les requêtes sont en clair. Les liens renvoient vers le requêteur SPARQL. La requête se lance en cliquant sur le bouton bleu (1). Au survol, une bulle d'aide décrit les propriétés (P...) et les éléments (Q...) (2). Ces propriétés et éléments peuvent être modifiés facilement en utilisant la saisie par auto-complétion (ctrl + barre espace). Le mode d'affichage de la visualisation peut être modifié (liste, mosaïque, diagramme... selon les paramètres permis par la requête) (3).

Mais pourquoi ces copier-coller de requêtes, alors qu'il y a des ressources pour apprendre le SPARQL ??? D'abord à titre de pense-bête perso des supers requêtes patrimoniales de @belett, de crainte qu'elles ne qui ne disparaissent corps et âme avec feu-Twitter (pour l'âme de Twitter, c'est déjà trop tard). Dans le monde du numérique et du web, il n'y a par ailleurs souvent rien de mieux pour apprendre que de modifier des copier-coller de code déjà faits, en changeant les paramètres (surtout quand on n'a pas le temps de se plonger dans lesdites ressources, tutoriels et autres supers vidéos). Aveu : j'ai paramétré et généré cette carte des femmes ayant un identifiant FranceArchives (avec calque par siècle) à partir de la requête cartographiant Carte des lieux de naissance des joueurs de l'ASM...

Plus d'une soixantaine de requêtes sont répertoriées ci-après. Afin de s'y retrouver, elles ont été triées par type de visualisation (liste, mosaïque d'images, graphiques, cartes, ...)... même si toute visualisation n'est en fait qu'une liste de données visualisée autrement. Une fois "habitué.e." à changer quelques éléments, les requêtes SPARQL en clair permettent de chercher les formulations pour grouper, trier, paramétrer des conditions, etc.

PS : le tropisme auvergnato-breton a une double explication (Nicolas Vigneron a été wikimédien en résidence en Auvergne puis au musée de Bretagne à Rennes).

Sommaire

Des listes (affichage par défaut) - Des images (ImageGrid) - Des graphiques (LineChart, BubbleChart, BarChart) - Des cartes (Map) - Des frises chronologiques  (Timeline) - Autres - Bonus

Pour aller plus loin

• Tutoriel SPARQL Wikidata
• Forum de l'AAF 2019, concours Wikidata
• MOOC Wikidata
• Vidéos (Youtube) et twitch.tv de @belett

Les images patrimoniales sont souvent utilisées par des Wikipédiens pour illustrer des articles Wikipédia. Ces médias, hébergés sur Wikimédia Commons (voir aussi Mettre en ligne des images sur Commons) sont généralement correctement décrits, avec indication de leur provenance dans la description. Elles sont néanmoins rarement rattachées aux catégories regroupant les collections des institutions patrimoniales (lorsqu'elles existent... et lorsque c'est le cas, elles sont peu connues). Le gadget cat-a-lot permet d'ajouter sur Commons des catégories à des lots d'images ou des catégories. Ce travail de catégorisation est important :

• il permet d'identifier la provenance des contenus réutilisés par les internautes :
• il offre la possibilité d'avoir des statistiques de leur visualisation ;
• il permet d'améliorer la visibilité de l'institution patrimoniale (qu'elle contribue en téléversant des contenus sur Commons ou non).

Des centaines d'images issues des collections des archives départementales, mises en ligne sur Commons, ont ainsi pu être rattachées à leur institution d'origine, alors même que moins d'une dizaine de services mettent en ligne "volontairement" des médias sur cette plateforme.

Petit mode d'emploi rapide de cet outil cat-a-lot.

Cela aurait pu être une communication (non retenue) lors d'une journée d'étude... mais ça sera finalement un billet de blog. Avec un clin d'oeil pour commencer :

• Une photographie joyeuse des Archives des Bouches-du-Rhône, ainsi légendée : "Yves Montand, une divette et un journaliste, René Monduel, prennent la pose"
• Et ma réponse : "mais qui est la divette ?" ⁽¹⁾

La preuve par l'exemple qu'en matière de visibilisation des femmes, nos données patrimoniales font pâle figure. Quand on cherche des femmes dans les bases de données et catalogues, on peut en trouver, bien sûr, mais principalement en effectuant une recherche nominative (et encore, entre le nom d'épouse et le nom de naissance) ou en rusant sur les termes et des vocabulaires susceptibles de concerner "des femmes".

Les données c'est bête et méchant : une notice concernant Marguerite ne sortira pas en résultat de recherche "femme" s'il n'est pas précisé que Marguerite est une femme. Que faire alors pour mieux faire sortir des résultats de recherche, mais aussi améliorer la découvrabilité des contenus et rendre visible l'implicite ?

Petit retour d'expérience sur ce que je pratique dès que c'est possible lors d'opérations de rétroconversion et/ou mise en qualité de données nominatives sérielles.