Pense-bête et compilation de requêtes des données de Wikidata, portant sur le patrimoine et la culture, modifiables et remixables à souhait, d'après les formidables #1jour1requête de @belett

Les requêtes sont en clair. Les liens renvoient vers le requêteur SPARQL. La requête se lance en cliquant sur le bouton bleu (1). Au survol, une bulle d'aide décrit les propriétés (P...) et les éléments (Q...) (2). Ces propriétés et éléments peuvent être modifiés facilement en utilisant la saisie par auto-complétion (ctrl + barre espace). Le mode d'affichage de la visualisation peut être modifié (liste, mosaïque, diagramme... selon les paramètres permis par la requête) (3).

Mais pourquoi ces copier-coller de requêtes, alors qu'il y a des ressources pour apprendre le SPARQL ??? D'abord à titre de pense-bête perso des supers requêtes patrimoniales de @belett, de crainte qu'elles ne qui ne disparaissent corps et âme avec feu-Twitter (pour l'âme de Twitter, c'est déjà trop tard). Dans le monde du numérique et du web, il n'y a par ailleurs souvent rien de mieux pour apprendre que de modifier des copier-coller de code déjà faits, en changeant les paramètres (surtout quand on n'a pas le temps de se plonger dans lesdites ressources, tutoriels et autres supers vidéos). Aveu : j'ai paramétré et généré cette carte des femmes ayant un identifiant FranceArchives (avec calque par siècle) à partir de la requête cartographiant Carte des lieux de naissance des joueurs de l'ASM...

Plus d'une soixantaine de requêtes sont répertoriées ci-après. Afin de s'y retrouver, elles ont été triées par type de visualisation (liste, mosaïque d'images, graphiques, cartes, ...)... même si toute visualisation n'est en fait qu'une liste de données visualisée autrement. Une fois "habitué.e." à changer quelques éléments, les requêtes SPARQL en clair permettent de chercher les formulations pour grouper, trier, paramétrer des conditions, etc.

PS : le tropisme auvergnato-breton a une double explication (Nicolas Vigneron a été wikimédien en résidence en Auvergne puis au musée de Bretagne à Rennes).

Sommaire

Des listes (affichage par défaut) - Des images (ImageGrid) - Des graphiques (LineChart, BubbleChart, BarChart) - Des cartes (Map) - Des frises chronologiques  (Timeline) - Autres - Bonus

Pour aller plus loin

• Tutoriel SPARQL Wikidata
• Forum de l'AAF 2019, concours Wikidata
• MOOC Wikidata
• Vidéos (Youtube) et twitch.tv de @belett

Ce billet aurait pu être publié le 27 septembre 2012, lorsque Jordi Navarro et moi avons diffusé des datavisualisations réalisées à partir des rapports annuels du Service interministériel des Archives de France. En 2012, data.gouv.fr soufflait sa première bougie ; les toutes premières collectivités territoriales ouvraient un portail open data et les services d'archives ferraillaient contre Généalogie.com (devenu NotreFamille.com, puis Filae) avec comme épée de bois les licences de réutilisation.

A l'origine des datavisualisations que nous avions diffusé, il y avait une source : les statistiques annuelles des services d'archives publiques en France, compilées et diffusées par le Service interministériel des Archives de France sous la forme d'énormes tableaux au format PDF avec plein de données fort intéressantes, parfois très hétérogènes, sous-exploitées, et dont le remplissage hérissait les services d'archives... Nous avions un objectif : plutôt que discuter théorie, nous étions convaincus que la meilleure façon de montrer ce qu'était l'open data et à quoi ça pouvait servir dans notre secteur professionnel, c'était de montrer ce qu'on pouvait faire avec des données archivistiques en terme de visualisation. C'était également le but du datasprint lors du forum de l'AAF en 2016 : expérimenter et donner à voir pour avancer et convaincre par l'exemple.

Les messages annonçant ces visualisations de 2012 ont disparu corps et biens avec les Yahoo groups ; quelques tweets sont encore en ligne (pour combien de temps ?). Mais l'essentiel, à savoir les visualisations, est toujours en ligne sur Tableau public ! Exhumation ci-dessous, avec les datavisualisations concernant les services d'archives départementales, suivies de celles des archives communales et intercommunales.

Statistiques Archives départementales

Statistiques Archives communales et intercommunales

Retour vers le futur, onze ans après (j'ai raté l'anniversaire des 10 ans).

Les rapports statistiques annuels postérieurs à 2010 sont désormais accessibles sur France Archives aux formats PDF et XLS, tandis que les données postérieures à 2019 sont accessibles en open data sur la plateforme data.culture.

Dans le cadre d'une intervention "Archives et open data" auprès du master 2 Archives d'Angers (janvier 2023), j'ai compilé les jeux de données "archives" diffusés en open data, à partir du catalogue des données de data.gouv (version du 5 javier 2023).

Le fichier CSV, accessible sur Framagit, recense 269 dataset, dont 223 sont actifs (statut = "publié"). Les données issues de data.gouv ont été indexées (géolocalisation, type de service, thématique(s) des données), pour permettre des approches thématiques et géographiques. Parmi les données "archives" ou assimiilées (données patrimoniales et historiques), j'ai retenu les inventaires des relevés de Météofrance (inventaires XML), mais pas les données de type cadastre SIG.

Côté fournisseur de données, il y a 72 dataset issus d'archives municipales (33 services concernés) et 67 d'archives départementales (15 services concernés). En tête des services fournisseurs de données :

• Antibes (17 jeux de données) (commune)
• Côtes-d'Armor (17 jeux de données) (département)
• Hauts-de-Seine (14 jeux de données) (département)
• Toulouse (8 jeux de données) (commune)

J'ai créé une indexation thématique rapide (multivaluée, à plat et qui mériterait d'être bien plus hiérarchisée et structurée) pour avoir un meilleur aperçu des contenus proposés en open data.

• La plupart des jeux de données ont une coloration "'histoire" du territoire, avec une part importante de listes d'individus (notamment élus) et de documents figurés (souvent numérisés et accessibles sur les portails des services d'archives). Mais aussi des données historiques originales qui peuvent donner des idées : lignes de transport toulousaines, les Unes de journaux anciens de Suresne, le dépouillement des délibérations, ...
• Une trentaine de jeux de données concernent plus l'activité du service et ses composantes : la "collecte" (avec les registres des entrées par exemple), les données statistiques ("fonctionnement", dont rapports annuels, "action culturelle", statistiques "public" et "communication").

Enfin, quoi que la couverture du territoire soit très inégale, une petite carte des jeux de données publiés, avec des calques par typologie de service (commune et intercommunalité, département, région, données nationales et autres services).

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